詹志辉，博士，IEEE Fellow，现任15vip太阳集团官网教授、博士生导师，IEEE计算智能学会杰出青年奖获得者（全球每年遴选一位）、科睿唯安“全球高被引科学家”、人工智能领域全球前2%顶尖科学家（年度科学影响力榜单和终身科学影响力榜单）、Elsevier计算机学科领域中国高被引学者、国家自然科学基金委信息学部专家评审组成员(人工智能处重点项目、优青项目和面青地项目)、广东特支高层次人才科技创新青年拔尖人才、广东省杰青和天津市“机器智能”顶尖科学家工作室副组长。曾获省级自然科学奖（2020）、省级教育教学成果奖（2020）、首批吴文俊人工智能优秀青年奖（2017）、IEEE计算智能学会全球杰出博士学位论文奖（2018）和中国计算机学会优秀博士学位论文奖（2013）。

主要研究方向为人工智能、进化计算、群体智能和大模型。目前已在国际期刊和国际会议共发表（录用）论文200余篇，其中IEEE Transactions系列的顶尖国际期刊论文90余篇。论文被国际同行引用超过16000次（Google Scholar），其中包括SCI引用超过10000次。20余篇论文先后入选ESI高被引（全球影响力排名前百分之一）和ESI热点（全球影响力排名前千分之一）论文。获国家发明专利授权10余项。

研究成果得到了国际同行的正面评价和应用推广。被包括蚁群算法创始人（Dorigo）、禁忌搜索的创始人（冯诺依曼理论奖获得者，Glover）、美国艺术科学院院士、印度国家科学院和工程院两院院士（IEEE模糊系统先驱奖获得者，Pal）、加拿大国家首席教授（Pedrycz）、IEEE Fellow等著名学者评价为“令人鼓舞的成果”；被欧洲航天局（ESA）的航天与物理学家唯一推荐为航天设备参数优化新方法；2篇论文被IEEE计算智能学会作为“计算智能出版焦点”进行了推介；多篇论文多次/持续入选IEEE Popular Article榜单；被报道由航天局科学家应用到彗星探测器、月球探测器、水星探测器和土卫探测器等航天器的质谱仪参数优化设计中；同时也被国内外学者广泛应用于芯片设计、生物医学、物理光学、化工生产、图像处理、信号处理等众多领域的优化问题中，推动相关领域的发展。

詹教授担任国际学术期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI，IF=16.497，JCR一区）、 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (SCI, IF=5.300, JCR-Q1) 、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems（SCI，IF=8.7，JCR一区）、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Neurocomputing（SCI，IF=5.719，JCR一区）、Memetic Computing (SCI，IF=5.900，JCR一区）和Machine Intelligence Research的副主编（Associate Editor）， CAAI Transactions on Intelligence Technology (SCI, IF=4.996, JCR-Q1)的客座编辑（Guest Editor），多本IEEE Transactions高水平国际期刊的审稿人，并获邀出任SSCI 2023、UIC 2022、ICIST 2022、ICACI 2021/2019的程序主席、ICCR 2022的出版主席、ICICIP 2018的宣传主席和ICIST 2017的Special Sessions主席等，AAAI 2018/2017、GECCO 2020/2017、ICSI 2016、TAAI 2015、SMCE 2015、ICSI 2015、ICSI 2014、APSCC 2014、TAAI 2014、TAEA 2013和CCDM 2014等国际/国内学术会议的程序委员会委员，是进化计算和群体智能领域权威国际会议IEEE World Congress on Computational Intelligence（WCCI 2014/2016）的Special Session Proposer。获邀在ICCBDAI 2022、ICCR 2021、ICRAE 2021、CSCW 2020、NCE 2019、DEOTA 2018、HCP 2018、IWIOSC 2017、BIC-TA 2016、ECOLE 2015等国际、国内学术会议和研讨会上作大会报告和特邀报告。

正在招收博士研究生和硕士研究生，欢迎校内外直博、保研、考研并对相关研究感兴趣的同学邮件联系我（zhanapollo@163.com）；也欢迎想提前进入实验室参与科研训练的本科生咨询。

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